三维人脸识别研究综述.pdf 学术论文

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人脸关键点检测综述（含论文、数据集、方法等）

人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。近些年来，深度学习(http://www.raincent.com/list-10-1.html) 方法...

ICCV 2021 | 字节跳动利用单幅图片做三维重建！将NeRF、MPI结合，提出MINE新工作...

标签：算法计算机视觉机器学习

转载自：机器之心 | 字节跳动视觉技术团队来自字节跳动视觉技术团队的研究者将 NeRF 和 Multiplane Image（MPI）结合，提出了一种新的三维空间表达方式 MINE。该方...

基于深度学习的单视图三维重建算法学习路线

标签：算法机器学习人工智能

‍点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨Longway来源丨三维重建学习笔记本人从2018年开始接触基于深度学习的单视图三维重建算法，中间因为考研等原因休息了一年，...

基于RGB-D相机的三维重建总览：静态与动态三维重建

标签：计算机视觉人工智能 xhtml

“近年来，随着AR，VR，虚拟试衣，自动驾驶等领域的兴起，三维重建技术得到了广泛的应用。今天分享一篇来自三维匠心的关于三维重建的综述文章。文章较长，建议收藏。”三维匠心(已授权)丨来源三维...

三维重建技术综述

标签：算法计算机视觉机器学习

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨吴一达@博客园来源丨https://www.cnblogs.com/wuyida/p/6301262.html编辑丨极市平台本...

大盘点 | 2020年「13篇」人脸算法最佳综述

标签：人脸识别算法大数据

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨cynthia yawain编辑丨极市平台本文为极市平台原创整理，如需转载，请联系极市小编。导读我们对2020年全部计算机视...

2021年小目标检测最新研究综述

标签：边缘检测控制器 dbcp

作者丨高新波、莫梦竟成、汪海涛、冷佳旭编辑丨极市平台导读与以往将小目标与常规目标等同对待或只关注特定应用场景下的目标检测综述不同，本文对小目标检测这一不可或缺且极具挑战性的研究领域进行...

大场景三维点云的语义分割综述

标签：算法计算机视觉机器学习

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达来源：点云PCL一．点云语义分割输入原始点云（x，y，z，intensity），得到每个三维点的语义类别。如图所示，不同颜色代表不同...

基于激光雷达点云的3D目标检测算法论文总结

标签：算法人工智能机器学习

作者丨eyesighting@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/508859024编辑丨3D视觉工坊前言过去很多年激光雷达的车规标准和高昂价格是阻碍其量产落地的主要因素，最近两三年随着速腾、禾赛、大疆、图达通、Luminar...

多模态情感识别数据集和模型(下载地址+最新综述2021.8)

标签：深度学习人工智能计算机视觉

引用论文：Zhao, Sicheng, et al. “Emotion Recognition from Multiple Modalities: Fundamentals and Methodologies.” arXiv preprint arXiv:2108.10152 ...新鲜出炉的赵思成和杨巨峰大佬的论文哦（情感识别领域

指纹识别综述(1): 导论

标签：指纹识别

指纹识别综述系列的开篇，包括早期历史、实际应用、与其他生物特征的对比等，并引出后续的各个综述专题。

浅述单目3D目标检测

标签：算法计算机视觉机器学习

作者丨慕弋云子@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/432135656编辑丨3D视觉工坊三维目标检测是一个相对上游、比较基础却又新兴的任务领域。得益于自动驾...

2022最新 | 室外单目深度估计研究综述

标签：算法大数据编程语言

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨汽车人来源丨自动驾驶之心论文标题：Outdoor Monocular Depth Estimation: A Research Review论文链接：https://arxiv.org/pdf/2205....

综述：目标检测二十年（2001-2021）

标签：卷积 ipad relativelayout

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达编辑丨极市平台引言目标检测领域发展至今已有二十余载，从早期的传统方法到如今的深度学习方法，精度越来越高的同时速度也越来越快，这得益...

AI_声纹识别综述

声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术【比如：微信的语音登录】。从直觉上来说，声纹虽然不像人脸、指纹的个体差异那样直观可见，但由于每个人的声道、口腔和鼻腔也具有个体的差异性，...

2022最新综述 | 面向大规模场景的小目标检测：综述和 benchmark

标签：算法大数据编程语言

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨汽车人来源丨自动驾驶之心1论文背景目标检测在过去几年中取得了显著的进展，然而，由于小目标视觉特征较差、噪声较多，小目标检测已成为计算机视觉...

从视觉任务（识别/定位/分割/追踪..）出发，调研各种模态提示的视觉大模型CV-VLM综述论文详细阅读：...

标签： VLM 视觉语言模型语言模型

本篇主要讲解了在视觉领域中视觉语言模型的发展历程，每种VLM基础模型提出的背景，设计方案，应用领域等，调查了关于图像识别，图像定位，图像分割，字幕生成，视频追踪等方向相关的模型。

CVPR 2021 | “以音动人”：姿态可控的语音驱动说话人脸

标签：计算机视觉机器学习人工智能

本文转载自商汤学术摘要 ·看点本文不使用任何人为定义的结构信息（人脸关键点或者3D人脸模型），成功实现了人头姿态可控的语音驱动任意说话人脸生成。本文的关键在于，隐式地在潜空间（laten...

语义分割综述

标签：算法大数据编程语言

前言本文对语义分割相关重要论文进行了简要概述，介绍了它们的主要改进方法和改进效果，并提供了这些论文的下载方式。作者：Derrick Mwiti编译：CV技术指南语义分割 (Semanti...

顶刊TPAMI 2022！基于不同数据模态的行为识别：最新综述

标签：计算机视觉机器学习人工智能

CV微信技术交流群Human Action Recognition from Various Data Modalities: A Review论文：https://arxiv.org/abs/2012.118661. 介绍人类行为识别旨在了解人类的行为，并为行为指定标签，例如，握手...

基于深度学习的场景分割算法研究综述

标签：算法卷积神经网络

作者 | 张蕊等来源 |《计算机研究与发展》编辑|焉知智能汽车摘要场景分割的目标是判断场景图像中每个像素的类别.场景分割是计算机视觉领域重要的基本问题之一，对场景图像的分析和理解具有重要意义，同时在自动驾驶...

结构光三维重建、测量汇总|综述、paper、源码

标签：人工智能计算机视觉 xhtml

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨Tom Hardy@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/305025636编辑丨3D视觉工坊结...

SLAM相关学习资料：综述/激光/视觉/数据集/常用库

标签：算法机器学习人工智能

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨菠萝包包包@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/434874344编辑丨3D视觉工坊1. 综述类...

知识蒸馏综述：代码整理

标签：算法人工智能机器学习

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者 | PPRP来源 | GiantPandaCV编辑 | 极市平台导读本文收集自RepDistiller中的蒸馏方法，尽可能...

一文入门基于三维数据的深度学习

标签：卷积网络大数据

本文转载自北京智源人工智能研究院。这是一篇三维数据深度学习的入门好文，兼顾基础与前沿，值得收藏！为方便大家学习，本文PDF版本和所列出的所有文献提供下载，（2020年7月27日11点后）...

【综述专栏】基于深度学习的深度图补全

标签：算法人工智能计算机视觉

在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾...来源：专知，编辑：人工智能前沿讲习【导读】深度图补全在自动驾驶、三维重建、增强现实和机器人导航等各种应用有着...

全面综述：基于3D骨架的深度学习行为识别方法

标签：算法大数据编程语言

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达本文是对论文《A Survey on 3D Skeleton-Based Action Recognition Using Lear...

基于深度学习的SLAM综述：迈向空间机器智能时代

作者丨刘本初@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/478264550编辑丨3D视觉工坊看了牛津大学的一篇关于深度学习的定位与建图综述，照例先贴出来。《A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping: ...